• Skip navigation
  • Skip to navigation
  • Skip to the bottom
Simulate organization breadcrumb open Simulate organization breadcrumb close
Friedrich-Alexander-Universität Computer Science 7 CS7
  • FAUTo the central FAU website
  1. Friedrich-Alexander-Universität
  2. Technische Fakultät
  3. Department Informatik
Suche öffnen
    • Campo
    • StudOn
    • FAUdir
    • Jobs
    • Map
    • Help
    1. Friedrich-Alexander-Universität
    2. Technische Fakultät
    3. Department Informatik
    Friedrich-Alexander-Universität Computer Science 7 CS7
    Navigation Navigation close
    • CS7
    • Research
    • Publications
    • Teaching
    • Cooperation Partners
    1. Home
    2. Teaching
    3. Connected Mobility and Autonomous Driving (WS 2023/24)

    Connected Mobility and Autonomous Driving (WS 2023/24)

    In page navigation: Teaching
    • Teaching events
    • Curriculum
    • Student Theses
    • Examination

    Connected Mobility and Autonomous Driving (WS 2023/24)

    Lecturer (Lecture + Exercises)

    Prof. Dr.-Ing. Anatoli Djanatliev

    Guest Professor
    • Phone number: +49 9131 85-27099
    • Email: anatoli.djanatliev@fau.de

    Additional links

    Lecture campo

    Exercises campo

    Lecture in StudOn

    Exercises in StudOn

    Details

    Type of course Lecture (2 SWS) + exercises (2 SWS)
    ECTS Credits 2,5 + 2,5
    Language German or English
    Maximum number of students 148
    Lecture Thursday, 2:15 pm – 3:45 pm, Room 11301.00.005 (H4 Hörsaal 4) Campo
    Exercises Tuesday, 2:15 pm – 3:45 pm, Room 00.151-113 Übungsraum Campo
    Wednesday, 4:15 pm – 5:45 pm, Room 02.134-113 Campo
    Thursday, 10:15 am – 11:45 am, Room 02.134-113 Campo
    Thursday, 12:15 pm – 1:45 pm, Room 04.158-113 Campo

    Es ist inzwischen allgemein bekannt, dass Fahrzeuge der Zukunft hochgradig vernetzt sein werden. Der aktuelle Trend geht in Richtung des autonomen Fahrens. In den bisheringen Betrachtungen wurde insbesondere die ad-hoc Kommunikation zwischen Fahrzeugen auf unteren Schichten untersucht (Fahrzeugkommunikation). Im Rahmen der vernetzten Mobilität soll das Fahrzeug vor allem als Teil eines größeren Ökosystems mit weiteren Teilnehmern (z.B. Personen, Radfahrern, Ampeln, Gebäuden etc.) gesehen werden.
    All dies gibt die Möglichkeit den ständig wachsenden Bedarf an Mobilität zu optimieren und neue Sicherheits- und Komfortdienstleistungen zu schaffen. Dies erfordert jedoch die Lösung einiger komplexer Herausforderungen. Neben den gesellschaftlichen und rechtlichen Aspekten müssen insbesondere auch technische Voraussetzungen geschaffen werden. Dazu gehören u.a. geeignete Kommunikationetechnologien (v.a. ad-hoc, Mobilfunk) und Kommunikationsarchitekturen (Cloud-, Edge/Fog-, Node-Computing). Neben Technologien, Methoden und innovativen Mobilitätsdienstleitungen werden im Rahmen dieser Lehrveranstaltung auch grundlegende Aspekte der Verkehrsplanung und Verkehrstechnik eingeführt sowie Schwarmintelligenz, lernende Algorithmen und der intermodale Verkehr besprochen.

    • Barbara Flügge; Smart Mobility – Connecting Everyone: Trends, Concepts and Best Practices; Vieweg Teubner, 2017
    • Maurer, M., Gerdes, J.C., Lenz, B., Winner, H. (Hrsg.); Autonomes Fahren: Technische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte; Springer 2015
    • Johanning, V., Mildner, R.; Car IT kompakt: Das Auto der Zukunft – Vernetzt und autonom fahren; Springer, 2015
    Computer Science 7 (Computer Networks and Communication Systems)
    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Martensstr. 3
    91058 Erlangen
    • Contact
    • Imprint
    • Privacy
    • Accessibility
    • RSS-FEED Colloquium
    • Facebook
    • RSS Feed
    • Twitter
    • Xing
    Up