Colloquium lecture: November 11, 2025, Enes Yedibela (Betreuer: Fellerer)
Generierung von Elektrizitätslastkurven für Private Haushalte – ein Vergleich von Bottom-Up, Top-Down und GAN Ansätzen
Akkurate häusliche Lastkurven sind essenziell für diverse Anwendungen. Aufgrund von Datenschutzbestimmungen sind hochauflösende Lastkurven jedoch sehr selten öffentlich verfügbar. Folglich haben sich die meisten Lastprofilgenerationsmethoden auf eine niedrigere zeitliche Auflösung spezialisiert. Da Lastkurven mit einer höheren zeitlichen Auflösung allerdings mehr Einblicke in das Verhalten von Bewohnern erlauben und damit dabei helfen können den Stromverbrauch von Haushalten besser zu verstehen, untersucht diese Arbeit Methoden zur Generierung von hochauflösenden Lastkurven. Dafür werden etablierte Bottom-up-/ und Top-down Tools sowie ein konditionales Wasserstein Generative Adversarial Network mit Gradient Penalty in Puncto Realismus, Diversität und Generierungsaufwand miteinander verglichen.
Time: 11:00 a.m.
Place: room 04.137, Martensstr. 3, Erlangen
or
Zoom-Meeting:
https://fau.zoom-x.de/j/68350702053?pwd=UkF3aXY0QUdjeSsyR0tyRWtLQ0hYUT09
Meeting-ID: 683 5070 2053
Kenncode: 647333